Vlastní lightweight platforma pro běh AI agentů. Cesta od Copilot Studia přes Cloud Console k vlastnímu řešení – HAVIT Agents PoC.
- Proč Copilot Studio a Cloud Console nestačily na naše use casy
- Architektura HAVIT Agents – projekty, agenti, billing a cost capy
- Token-level pricing pro input / output / cache input / reasoning output
- Model providers: AI Foundry, Anthropic, Azure OpenAI, lokální modely
- Konektory (Azure DevOps, Atlassian) na třech úrovních – globální, projektové, agentní
- Prompt Library jako sdílené centrální místo pro šablony promptů
- Triggery agentů: manuál, file monitor (blob storage), schedule, webhook
- File Monitor Providers – agent reaguje na soubory v blob storage
- Memory Providers – persistentní paměť mezi běhy agenta
- Notifikace přes e-mail a Microsoft Teams webhook
- Artefakty: vstupní a výstupní soubory každého běhu agenta
- Use cases: vyúčtování projektu, přepis Teams schůzky do Confluence, triage ticketů
Představil Jakub Nábělek.
🤖 Stavíme reálné AI systémy do produkce – agentní workflow, extrakce z dokumentů, RAG, evaluační rámce, které ustojíte před auditem: havit.cz/produkty/ai