Jaké AI nástroje používám pro vývoj? Claude Code, GitHub Copilot, VS Code Agents, MCP servery a kolik to celé stojí.
Záznam přednášky z konference WUG Days Brno z 3. září 2026 – bez slidů, formou interaktivní diskuze nad reálným nastavením mého vývojářského prostředí.
- Kahoot dotazník publika: jaké AI platformy, modely a nástroje používají čeští vývojáři a kolik za AI platí
- Proč jsem po desítkách let opustil Visual Studio jako hlavní nástroj a k čemu ho používám dnes
- VS Code Agents Window – paralelní sessions, Git worktrees a přepínání harnessů (Copilot, Claude, Codex)
- Proč přechod GitHub Copilot na token-based billing změnil můj workflow a co vyšlo v simulaci nákladů
- Claude Code s Claude Team Premium jako primární nástroj pro lokální vývoj – proč je subscription levnější než API tokeny
- GitHub Copilot Business pro cloudové scénáře: automatizované code review, „assign to agent“ na GitHub Issues, sdílený pool AI kreditů
- Volba modelů: Fable vs. Opus vs. Sonnet vs. GPT – kdy sáhnout po kterém a jak hlídat limity
- MCP server v ASP.NET Core v pár řádcích kódu (ModelContextProtocol.AspNetCore) – dokumentace Havit.Blazor a firemní systém HAVIT Goran
- Autentizace MCP serverů přes Entra ID / OAuth – registrace AI agentů jako klientů aplikace
- Migrace z Azure DevOps na GitHub: repozitáře, pipelines, issues a druhá organizace pro interní projekty
- Jak vypadá zadání pro AI agenta dnes – od podrobných instrukcí k triviálnímu popisu požadavku
- Co AI dělá s profesí vývojáře: nárůst produktivity, „šlechtění“ AI ekosystému, změna role a únava z orchestrace agentů