Tag Archives: Claude Code

Když je zadáním pull request — jak v Broker Trustu vznikají změny aplikace s Claude Code

Broker Trust, a.s. nasadil s HAVITem Claude Team. Po cíleném školení tam vznikl nový způsob práce: product owner nepíše zadání a nečeká — jednodušší změnu si postaví sám v Claude Code a pošle ji jako pull request. Cesta od nápadu do produkce se u těchto změn zkrátila z týdnů na dny.

Výzva

BETY2 je CRM, se kterým pracuje síť finančních poradců Broker Trustu. Produktová strana přesně věděla, co v aplikaci zlepšit — ale každá změna, i drobná, šla stejnou cestou: napsat zadání, předat vývoji, čekat na kapacitu, vyjasňovat po schůzkách. A protože psané zadání je vždy jen přiblížením toho, co měl někdo v hlavě, vyjasňování patřilo ke každému požadavku. U jednoduché změny trvala cesta od nápadu do produkce běžně týdny — a většinu z toho tvořilo čekání, ne práce.

Řešení

Broker Trust nasadil Claude Team napříč organizací — 42 licencí, z toho 10 Premium s Claude Code; licence i vlastní tenant si spravuje sám. Nasazení vyrostlo z 10 licencí na 42 během tří týdnů od spuštění.

Podstatnou změnou ale nebyl počet licencí, ale praktické školení lidí nejblíž produktu. HAVIT, který pro Broker Trust dlouhodobě vyvíjí jeho aplikace, odvedl onboarding a školení vybraných lidí — v červnu a červenci 2026 přednášky a workshopy zaměřené na jednu konkrétní schopnost: umět si s Claude Code z nápadu vyrobit funkční kód nad jejich vlastním kódem.

Školení prošli dva product owneři. První z nich už do kódu reálně přispívá: Martin Budín, product owner aplikace BETY2. Dnes pracuje jinak než dřív — místo psaní zadání a čekání na vývojáře popíše změnu Claude Code, iteruje ji nad skutečným kódem a výsledek pošle jako pull request. Vývojáři HAVITu ho zrevidují a mergují. Takhle už prošly čtyři jeho pull requesty.

Podstatné je, co to udělá s fází návrhu. Když si product owner změnu prozkoumá přímo v kódu, nepřichází k vývojovému týmu statický mockup ani odstavec textu, ale funkční implementace, kterou si lze proklikat a rozporovat. Nejasnosti, které se dřív ukázaly pozdě až při vývoji, jsou vidět hned na začátku.

Na kontrole kódu se přitom nic nezměnilo. Každá změna jde před produkcí pořád přes code review vývojářů HAVITu; product owner pull requesty otevírá, nemerguje je. Změnilo se jen to, kdo umí vyrobit důvěryhodný výchozí bod — a jak rychle.

Změřené výsledky

Cesta od nápadu do produkce se u jednodušších změn zkrátila z týdnů na dny. Před nasazením čekala malá úprava BETY2 na zadání, předání a volnou kapacitu vývoje — dohromady typicky několik týdnů. Čtyři změny, které product owner dodal s Claude Code, prošly od nápadu po nasazený produkční kód v řádu dnů: jediným zbývajícím předáním je samotné code review.

Čas vývojářů na jednoduchou změnu klesl z implementace na review. U těchto změn už vývojáři HAVITu netráví hodiny implementací podle psaného zadání — jejich prací je revize funkčního pull requestu. Implementační úsilí se přesunulo na product ownera a Claude Code.

V číslech, za první dva měsíce produkčního provozu:

  • 4 pull requesty od product ownera Broker Trustu zrevidovány a nasazeny do produkce
  • Čas od nápadu do produkce u těchto změn: dny místo týdnů
  • 2 product owneři vyškoleni v práci s Claude Code nad vlastní aplikací
  • Adopce Claude vyrostla 4× — z 10 na 42 licencí — během tří týdnů od spuštění

„Dřív jsme každou i drobnou úpravu museli popsat, předat a čekat, kdy se na ni najde kapacita. Dnes si ji náš product owner u jednodušších věcí postaví sám a pošle jako pull request k revizi. Hodně nám pomohlo, že se nebavíme nad textem zadání, ale nad hotovou věcí, kterou si můžeme proklikat.“

— Petr Musil, Technical architect, Broker Trust

Co dál

Zkušenost se přenáší dál. Broker Trust chystá vlastní agentní řešení nad Claude, které propojí jeho interní systémy — a staví je z velké části sám.

AI v každodenní praxi vývoje software [Robert Haken, GitHub Copilot Dev Day Zlín, 26.5.2026]

Cesta od Visual Studia s Copilot autocomplete k agentnímu workflow – příběh, jak AI mění vývoj software v roce 2026.

  • Cesta od Visual Studia s Copilot autocomplete k plně agentnímu workflow
  • Always-on context: copilot-instructions.md, AGENTS.md a auto-generování přes „Adding Repository Custom Instructions“
  • Memory feature v GitHub Copilotu – kdy si nechat zapamatovávat a kam to uložit
  • Vlastní MCP server v C# (.NET) pro dokumentaci Havit Blazor stacku
  • Skills jako lazy-loadovaná část kontextu – Havit Blazor Stack skill napříč projekty
  • Vlastní marketplace s pluginy přes GitHub repozitář – sdílení skillů, MCP serverů a instrukcí v týmu
  • Visual Studio Code Insiders „Agents“ – víc coding agentů (Copilot + Claude Code) v jednom UI
  • Claude Code přes GitHub Copilot API („cloud necloud“ harness)
  • Migrace repozitářů z Azure DevOps na GitHub – oficiální doporučení Microsoftu, hybridní setup s ADO work-items a pipelines
  • AB# linkování mezi GitHub pull requesty a Azure Boards work-itemy
  • Cca 40 % triviální práce zadávané rovnou přes „Copilot“ tlačítko z work-itemu / PR
  • Reálný dopad: týmy z 5–10 lidí na 1–2 vývojáře + agenti, vibe-kódované pull requesty od produkťáků zákazníka

Aktualizovaná verze přednášky pro GitHub Copilot Dev Day Zlín 26.5.2026. Prezentoval Robert Haken.

🚀 Onboardujeme vývojářské týmy na AI – Copilot, Claude Code, agenti, MCP servery a disciplína, díky níž je vývoj s AI skutečně rychlejší: havit.cz/sluzby/ai-developer-onboarding

🛠️ Migrace z Azure DevOps na GitHub – přestěhujeme vám repozitáře, aby vaši vývojáři neztráceli kontakt s AI (jako jsme to udělali sami): havit.cz/products/github-migration

AI v každodenní praxi vývoje software [Robert Haken, GitHub Copilot Dev Day Praha, 30.4.2026]

Jak se každodenní vývoj softwaru v roce 2026 mění s AI: cesta od autocomplete k agentnímu workflow.

  • Cesta od Visual Studia s Copilot autocomplete k plně agentnímu workflow
  • Always-on context: od copilot-instructions.md k unifikovanému AGENTS.md
  • MCP servery – vlastní pro dokumentaci Havit Blazor, Azure DevOps MCP, Context7
  • Zlomový moment: „vyzvedni si tiket z Azure DevOps a implementuj“
  • Posun v zadávání tiketů – od mikromanagementu k byznysovému popisu funkčnosti
  • Volba modelu pro coding agenty: Sonnet 4.5 vs Opus 4.7 (3× multiplier) vs GPT-5
  • Konec éry klasického code-centric IDE: Visual Studio → VS Code Agents (Insider)
  • Paralelizace přes git worktrees – více session nad jedním repem současně
  • Bypass approvals a autopilot mode – yolo přístup s důvěrou v agenta
  • Skills, marketplace a pluginy pro sdílení instrukcí napříč projekty i týmem
  • Migrace repozitářů z Azure DevOps na GitHub – oficiální doporučení Microsoftu
  • Hybridní setup: repos v GitHubu, work-items a pipelines stále v Azure DevOps
  • Reálné náklady AI nástrojů pro full-time developera ($150–200/měsíc)

Sessionu na GitHub Copilot Dev Day Praha 30.4.2026 prezentoval Robert Haken.

🚀 Onboardujeme vývojářské týmy na AI – Copilot, Claude Code, agenti, MCP servery a disciplína, díky níž je vývoj s AI skutečně rychlejší: havit.cz/sluzby/ai-developer-onboarding

🛠️ Migrace z Azure DevOps na GitHub – přestěhujeme vám repozitáře, aby vaši vývojáři neztráceli kontakt s AI (jako jsme to udělali sami): havit.cz/products/github-migration

Claude Code CLI – sdílení zkušeností s AI [Ondřej Václavek, Vzdělávací okénko, 19.2.2026]

Claude Code CLI v praxi: AI asistent pro .NET vývojáře — zkušenosti, skills, MCP servery a workflow.

Co se dozvíte

  • Claude Code CLI jako alternativa ke GitHub Copilotu (Rider místo Visual Studio)
  • Napojení na Azure DevOps přes MCP server a implementace tasků příkazem
  • Skills v Claude Code: implement a code review — jak fungují a jak je psát
  • Správa kontextového okna — příkaz clear a práce s dlouhými sezeními
  • Plugin marketplace a ekosystém skillů v Claude Code
  • Otevřená diskuze .NET vývojářů o zkušenostech s AI nástoji

Vzdělávací okénko prezentoval Ondřej Václavek.