Jak nasadit LLM Wiki na reálný projekt? Kotvy do kódu, self-healing wiki, ingest z pull requestů a wiki pro zákazníka.

Druhý díl o LLM Wiki (koncept dle Andreje Karpathyho) – tentokrát o tom, jak wiki žije na dvou reálných projektech v HAVITu, co se osvědčilo a kde jsou zatím díry.

• Rekapitulace metodiky LLM Wiki: capture → ingest → lint → query
• Typický týden projektu s wiki: transkripty z Teams meetingů, dotazy zákazníka, generování user stories do Confluence, kontext pro coding agenta
• Migrace pětileté historie projektu z Confluence do wiki – a proč se dokumentace liší od toho, co dělá kód
• Kotvy do kódu (code anchors) a koncept self-healing wiki: detekce a řešení rozporů mezi wiki a kódem
• Skill user story crosscheck – kontrola zadání od zákazníka proti historii projektu a datovému modelu
• Export LLM Wiki zákazníkovi + AGENTS.md, aby jeho AI psalo zadání v kontextu projektu
• Popis pull requestu jako zdroj: GitHub Action po merge do masteru zařadí PR do fronty k ingestu
• Zkušenosti z ročního projektu: 350 zdrojů, 130 wiki stránek, přes 3 000 odkazů
• Kategorizace a immutabilita zdrojů, frontmatter s metadaty, redakce secrets, převod do Markdownu (markitdown)
• Ingest jednou týdně v dávkách a přes pull request – proč ne paralelně a proč ne 150 zdrojů najednou
• Lint: deterministický Python skript (dead links, duplicity) + LLM lint logických rozporů, výstup jako PR s komentáři
• HAVIT Wiki plugin jako startovací čára pro nové projekty
• Diskuze: MCP nad wiki, sdílení se zákazníkem, riziko nepřesností v bázi, verzování zdrojů

Navazuje na první díl LLM wiki (Karpathy).

Vzdělávací okénko prezentovali Daniel Hrubý a Vojtěch Lengál.